Cuda Vs Open Cl Là Gì ? Cái Nào Hỗ Trợ Ứng Dụng Tốt Nhất?

Sẽ không có gì không thể tinh được nếu khách hàng ko biết OpenCL là gì xuất xắc GPGPU là ra làm sao, bởi chính là phần đông trường đoản cú ngữ chuyên sử dụng sử dụng trong phần cứng và phần mềm của card hình ảnh (Graphic card). Bài viết này đã lý giải cơ bạn dạng các thuật ngữ nêu bên trên với ứng dụng của chính nó.

Bạn đang xem: Cuda vs open cl là gì ? cái nào hỗ trợ ứng dụng tốt nhất?

1. Hiểu đúng về GPGPU là gì?

Như chúng ta sẽ biết, GPU (Graphic Processing Unit) là cỗ vi giải pháp xử lý hình ảnh, chuyên về những tài liệu hình hình ảnh, video clip...Đôi khi, GPU hỗ trợ đến CPU (Central Processing Unit) để cách xử trí, tính tân oán các tài liệu hình hình ảnh với xuất bên trên screen. Tuy nhiên, Việc hỗ trợ này chỉ diễn ra một chiều, nghĩa là chỉ có CPU tính toán thù với trả kết quả mang lại GPU giải pháp xử lý hình ảnh chđọng không tồn tại chiều ngược lại.

*

GPGPU là quan trọng nhằm CPU cùng GPU giao tiếp với nhau

Do đó để GPU trả lại tác dụng cho CPU, ta buộc phải tới việc hỗ trợ của GPGPU (viết tắt của General Purpose Computing on Graphic Processing Unit). Có thể hiểu rằng để GPU và CPU tiếp xúc được cùng nhau ta đề xuất đến sự lộ diện của GPGPU.

Nếu đối chọi thuần để chơi trò chơi thì chúng ta không buộc phải quyên tâm mang đến GPGPU. Nhưng nếu khách hàng có tương đối nhiều rộng 1 GPU thì cần có thêm lắp thêm đã nhập vào để các GPU giao tiếp cùng nhau. Thiết bị đó hoàn toàn có thể là SLI bởi vì NVIDIA phân phối hoặc CrossFireX vì chưng AMD cấp dưỡng.

GPGPU là cần thiết trường hợp bạn có nhu cầu render bên trên Blender. Lúc đó, CPU sẽ tính toán rồi trả kết quả mang lại GPU, GPU cách xử lý tài liệu hình hình ảnh kế tiếp lại trả công dụng về CPU. Lúc bấy giờ những GPU vẫn thao tác độc lập với nhau nhưng mà ko phải mang đến SLI tốt CrossFireX mặc dù bạn có khá nhiều rộng 1 GPU.

2. OpenCL là gì? CUDA là gì?

GPGPU là cầu nối để GPU cùng CPU tiếp xúc cùng nhau. Để GPGPU làm việc ta đề nghị mang đến một software frameworks Call là OpenCL cùng CUDA.

OpenCL là gì? (xuất hiện Computing Language) Là framework mã mối cung cấp mngơi nghỉ được thực hiện trong những graphic card của AMD.

Một vài ba lên tiếng về Open CL:

Giấy phép: OpenCL specification licenseBản xuất bản ổn định định: 3.0 / 27 tháng tư, 2020; 17 ngày trướcNhà phân phát triển: Khronos GroupHệ điều hành: Android (vendor dependent), FreeBSD, Linux, macOS, Microsoft WindowsNền tảng: Cấu trúc ARM, Cell, x86-32, IBM POWER microprocessors, X86-64Các ngữ điệu lập trình: C++, C

CUDA là gì?(Hay CUDA core là gì?): CUDA là hộp động cơ tính tân oán trong những GPU (Graphics Processing Unit - Đơn vị xử trí thiết bị họa) của NVIDIA. Graphic card vị Nvidia thêm vào cung ứng cả OpenCL với CUDA. Trước trên đây Nvidia cung ứng OpenCL ko bằng AMD nhưng lại các thành phầm thế kỷ mới thì vượt trội hơn nhiều.

CUDA là 1 trong phong cách thiết kế tính toán thù tuy vậy tuy vậy vày NVIDIA phát triển. Nói một bí quyết ngắn thêm gọn gàng, CUDA là hộp động cơ tính toán trong những GPU của NVIDIA, nhưng lại thiết kế viên rất có thể áp dụng nó trải qua những ngôn ngữ thiết kế phổ biến

Một vài ba báo cáo về CUDA:

Phiên bạn dạng ổn định: 3.2 / 17 tháng 9 năm 2010Phát triển bởi: Tập đoàn NVIDIAThể loại: GPGPUHệ điều hành: Windows 7, Windows Vista, Windows XP.., Windows Server 2008, Windows Server 2003, Linux, Mac OS X

 

*

mở cửa CL và CUDA là 2 framework thông dụng nhất bên trên vậy giới

3. Ưu yếu điểm của xuất hiện CL cùng CUDA là gì?

Điểm khác biệt ở trung tâm CUDA và OpenCL là CUDA là framework độc quyền vị Nvidia sản xuất còn OpenCL là mối cung cấp mlàm việc. Mỗi framework đều có phần lớn ưu yếu điểm riêng rẽ mà chúng ta nên cân nhắc kĩ trước khi tuyển lựa.

3.1 Đối cùng với CUDA

Nếu áp dụng bạn lựa chọn hỗ trợ cả 2 framework thì nên áp dụng CUDA để sở hữu kết quả năng suất tốt hơn. Lý bởi là Nvidia hỗ trợ đặc trưng cho các đơn vị hỗ trợ sử dụng tăng tốc CUDA cho nên việc tích đúng theo luôn xuất sắc.

Ví dụ: Lúc họ xem Adobe CC hỗ trợ cả CUDA cùng OpenCL, CUDA sẽ sở hữu được tốc độ nhanh hơn với tương đối nhiều anh tài rộng. Nếu coi Premiere Pro CS6, vẫn chỉ có chức năng Pnhận xét dựa vào ứng dụng chạy thuần CPU nếu không tồn tại CUDA. Một nhân viên cấp dưới Adobe sẽ phản hồi bên trên diễn lũ Creative Cow rằng vào phần đông phần đa ngôi trường vừa lòng, CUDA đông đảo tốt rộng OpenCL.

Chúng ta có thể thuận tiện thấy một ví dụ vào REDCINE-X. Nếu nhảy OpenCL thì chỉ rất có thể áp dụng 1 GPU. Nhưng Lúc CUDA được bật thì 2 GPU rất có thể thực hiện mang lại GPGPU.

Xem thêm: Mine Nghĩa Là Gì - Mine Có Nghĩa Là Gì

Gân phía trên duy nhất, GPU của NVIDIA sẽ gồm nạm giải mã video clip độ sắc nét 8K với phiên bạn dạng Nvidia Studio Driver. Rõ ràng các tính năng của CUDA luôn mềm mại và mượt mà bởi vì nó được Nvidia cung cấp độc quyền và đơn vị chế tạo đã không còn rất nhiều thời gian nhằm hỗ trợ cũng tương tự tích vừa lòng nó vào các áp dụng.

Nhược điểm của CUDA là không được các vận dụng tiện lợi chấp nhận nlỗi OpenCL (do nó là nguồn mở). Bỏ qua điều này thì CUDA vẫn được tương đối nhiều áp dụng hỗ trợ và vẫn vẫn tiếp tục cách tân và phát triển. Từ đây các bạn hãy rút ra phương pháp như sau: Nếu ứng dụng của chúng ta bao gồm cung ứng CUDA thì nên áp dụng Nvidia, không cần biết áp dụng bao gồm hỗ trợ OpenCL hay là không.

3.2 Đối cùng với OpenCL

OpenCL là size GPGPU tất cả mối cung cấp mở. Nhỏng Cửa Hàng chúng tôi khuyên các bạn hãy sử dụng CUDA nếu ứng dụng cung cấp cả hai framework. Còn Lúc vận dụng đó chỉ cung ứng OpenCL thì cũng hãy niềm phần khởi làm quen cùng với nó vày các bạn không còn sự chắt lọc như thế nào không giống.

Ví dụ: Final Cut Pro X chỉ cung ứng xuất hiện CL với card bối cảnh AMD OpenCL là thành phầm luôn được khuim dùng. Tuy OpenCL không tích thích hợp nghiêm ngặt như CUDA, cơ mà vẫn tạo thành hiệu suất đáng kể khi thao tác làm việc cùng giỏi rộng nhiều so với Việc không cần sử dụng GPGPU. Card bối cảnh của Nvidia cũng có thể thực hiện OpenCL, mặc dù các bạn chú ý rằng nó sẽ không đạt tác dụng cao nhỏng thẻ hình ảnh AMD.

Bởi lý cho nên vì vậy yêu cầu trường hợp vận dụng của người tiêu dùng chỉ cung cấp OpenCL và không tồn tại CUDA, ví như Final Cut Pro X, chúng ta nên tìm một GPU AMD OpenCL cho hệ thống của chính bản thân mình.

4. Kết luận

Nếu chỉ chơi trò giải trí thì ko cần GPU khỏe khoắn. Nếu có rất nhiều hơn 1 GPU thì cần nối SLI cùng CrossFireX

Nếu chỉ Render thì ko bắt buộc SLI hay CrossFireX, nhưng lại CPU phải mạnh.

Có thể render vật dụng đào bitcoin. Tuy nhiên cần có CPU khỏe mạnh còn nếu như không mong mỏi chạm mặt triệu chứng ùn tắc.

Việc chọn AMD xuất xắc Nvidia còn phụ thuộc vào phần mềm bạn đang thực hiện. Nếu phần mềm của người sử dụng chỉ cung cấp OpenCL thì nên lựa chọn AMD. Hãy lựa chọn Nvidia lúc ứng dụng của người sử dụng hỗ trợ cả 2. Nếu render bởi Blender Cycles thì chọn Nvidia. Còn nếu như khách hàng render bằng LuxCoreRender tuyệt Radeon Prorender thì nên chọn AMD.

5. Sự tương xứng của một số trong những ứng dụng cùng với OpenCL/CUDA

*

CUDA core là gì? Và những phần mềm tích tương hợp với OpenCL/CUDA 

#1 Adobe Photoshop CC

CUDA Support 30 Effects in Mercury Graphics Engine

OpenCL Support no specifics stated

#2 Adobe After Effects CC

CUDA Support 3D ray tracing Multi GPU Support

OpenCL Support no specifics stated

#3 Adobe Premiere Pro CC

CUDA Support Mercury Playbaông chồng Engine for real-time video clip editing và accelerated rendering

OpenCL Support no specifics stated

#4 Adobe Speedgrade CC

CUDA Support Real-time grading and finishing

#5 Autodesk Maya

CUDA Support Increased model complexity Larger scenes

OpenCL Support Physics simulations

#6 Avid Motion Graphics

CUDA Support Real-time rendering

#7 Blackmagic DaVinci Resolve

CUDA Support Real-time colour correction/ Real-time de-noising

OpenCL Support Real-time colour correction

#8 Final cut pro X

OpenCL Support Real-time FX editing - no need to render the timeline/ Faster overall playbachồng & timeline performance/ Faster third-tiệc ngọt effect rendering/ No transcoding of AVCHD or other complex codecs lớn editable ProRes.

#9 RED REDCINE-X

CUDA Support Accelerated debayering / Support for 2 GPUs

OpenCL Support no specifics stated/ Only supports 1 GPU

#10 RED Giant Effects Suite

CUDA Support Faster effects

#11 RED Giant Magic Bullet Looks

CUDA Support Faster effects

#12 SONY Vegas Pro

CUDA Support Faster video effects & encoding

OpenCL Support no specifics stated

#13 The Foundry HIERO

CUDA Support Better interactivity

#14 The Foundry NUKE & NUKEX

CUDA Support Faster effects

#15 The Foundry Mari

CUDA Support Increased mã sản phẩm complexity at interactive sầu rates.

Đối cùng với gần như người tiêu dùng máy tính xách tay tuy nhiên không làm rõ các thuật ngữ máy tính, mong muốn nội dung bài viết sẽ giúp cho bạn đọc bao gồm thêm những kỹ năng và kiến thức nâng cao rộng về phần tử máy tính xách tay cùng giải đáp được phần như thế nào rất nhiều vướng mắc như OpenCL là gì hay CUDA core là gì.